sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "strojnem učenju".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo strojnem učenju med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če povzamemo, gre pri strojnem učenju za učenje, kako v prihodnosti delati bolje na podlagi izkušenj iz preteklosti.
Zelo primeren je tudi za uporabo pri strojnem učenju, saj omogoča hitro preizkušanje algoritmov za vzpodbujevalno učenje.
Zato se vedno več pozornosti namenja tehnikam za odkrivanje zavarovalniških prevar, ki temeljijo na strojnem učenju in podatkovnem rudarjenju.
XGBoost podpira paralelno izvajanje v delih, kjer je to mogoče, in je pogosto izbira pri tekmovanjih v strojnem učenju.
V strojnem učenju rešujemo tri glavne naloge in sicer klasifikacijo (angl. classification), prepoznavanje objektov (angl. object detection) in segmentacijo (angl. segmentation).
V strojnem učenju ločimo med dvema tipoma problemov - klasifikacijo in regresijo, kar je odvisno od narave ciljne spremenljivke.
V povezavi z nadzorovanjem poškodovanosti struktur se najpogosteje uporabljata dva pristopa k strojnem učenju: nadzorovano in nenadzorovano učenje.
V osnovi gre pri strojnem učenju za proces, ki pomaga stroje oz. sisteme naučiti, kako bolj učinkovito obdelovati podatke.
V nadaljevanju so avtorji razvili pristop, ki temelji na strojnem učenju.
Uporabljajo se na primer pri neparametrični statistiki, problemu dveh vzorcev in strojnem učenju, kjer tvorijo osnovo jedrnih metod.
To je metrika, ki se uporablja pri strojnem učenju in statistiki za merjenje natančnosti klasifikacijskega modela.
Ta izziv običajno zahteva uporabo zmogljivih procesorjev, ki so v sodobnem strojnem učenju nepogrešljivi.
Sledi izbira ustreznega modelnega pristopa, ki lahko temelji na statističnih metodah, strojnem učenju, agentnih modelih ali kombinaciji več pristopov.
Sistemi, ki temeljijo na strojnem učenju, lahko obsežne količine podatkov analizirajo, identificirajo odstopanja in hkrati sprožijo preventivne ukrepe.
Sistemi za delovanje strojne opreme uporabljajo programsko opremo, ki temelji na strojnem učenju in algoritmih umetne inteligence.
S tem mislimo predvsem na pristope, ki temeljijo na strojnem učenju (npr. nevronske mreže) in lahko izluščijo dodatne informacije o obliki.
Revizija in posodobitev programov usposabljanja z vključitvijo več vsebin o umetni inteligenci in strojnem učenju bo dolgoročno koristila tako posameznikom kot podjetjem.
Računalniki oziroma sistemi se pri strojnem učenju učijo z izboljševanjem svojih zmogljivosti pri opravljanju nalog na osnovi izkušenj.
Problem v strojnem učenju je, da so velike učne množice boljše z vidika generalizacije, vendar so računsko bolj zahtevne.
Priprava podatkovnih slojev predstavlja največji del procesa pri strojnem učenju.